Exercices — Session 1 🟢
« Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? »
Programme : Applied AI — Niveau Débutant · Instructeur : Yann Isola Consigne générale : pas de mauvaise réponse ici. On observe, on devine, on discute. Les corrigés sont à la fin de chaque exercice — ne trichez pas trop vite ! 😉
Exercice 1 — Le grand quiz « IA ou pas IA ? » 🕵️
Durée : 10 minutes · Format : seul ou en binôme
L’IA (Intelligence Artificielle) se cache partout dans ta journée… mais pas partout ! Pour chaque situation, coche IA ou PAS IA, et écris en un mot POURQUOI tu penses ça.
L’indice magique : demande-toi à chaque fois — « Est-ce que cette machine a APPRIS à partir d’exemples ? Est-ce qu’elle peut se tromper ? » Si oui aux deux → probablement de l’IA. Si elle suit juste une règle fixe → pas de l’IA.
| # | Situation | IA ? | Pas IA ? | Pourquoi ? |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Netflix te propose une série « parce que tu as aimé Stranger Things » | |||
| 2 | Ta calculatrice calcule 347 × 89 | |||
| 3 | Ton téléphone corrige « slaut sa va » en « salut ça va » | |||
| 4 | Le minuteur du four sonne après 30 minutes | |||
| 5 | Waze te fait prendre un autre chemin pour éviter un bouchon | |||
| 6 | La porte du supermarché s’ouvre quand tu t’approches | |||
| 7 | Un filtre photo te met des oreilles de chien sur le visage | |||
| 8 | Shazam reconnaît la chanson qui passe à la radio | |||
| 9 | Ta lampe s’allume quand tu appuies sur l’interrupteur | |||
| 10 | Ton appli de langue traduit « Where is the library? » en français | |||
| 11 | Spotify crée ta playlist « Découvertes de la semaine » | |||
| 12 | Un distributeur rend la monnaie exacte |
Question bonus 🧠 : trouve UNE situation de TA journée d’hier où une IA était cachée, et qui n’est pas dans la liste.
Corrigé exercice 1
| # | Réponse | Explication éclair |
|---|---|---|
| 1 | IA | Elle a appris tes goûts en comparant avec des millions d’autres profils |
| 2 | PAS IA | Règles de calcul fixes, écrites une fois pour toutes. Et elle ne se trompe jamais ! |
| 3 | IA | Un modèle de langage a appris quels mots sont probables — c’est pour ça qu’il se trompe parfois ! |
| 4 | PAS IA | Simple compte à rebours, aucune décision |
| 5 | IA | Elle prédit le trafic à partir des données de millions de conducteurs |
| 6 | PAS IA | Piège classique ! Simple capteur de mouvement : « mouvement → ouvrir ». Aucun apprentissage |
| 7 | IA | Le filtre doit TROUVER ton visage sur l’image — reconnaissance apprise sur des millions de visages |
| 8 | IA | Motifs sonores appris et comparés à une immense bibliothèque |
| 9 | PAS IA | Circuit électrique. Ta lampe n’a rien appris de la vie 😄 |
| 10 | IA | La traduction automatique moderne apprend à partir de millions de textes traduits |
| 11 | IA | Recommandation, comme Netflix |
| 12 | PAS IA | Règles de calcul fixes |
Score : 10-12 → détective de l’IA 🏆 · 7-9 → très bon flair 👍 · moins → relis « l’indice magique », c’est le truc à retenir de toute la session !
Exercice 2 — La machine à remonter le temps ⏰
Durée : 10 minutes · Format : en binôme
L’histoire de l’IA est pleine de rebondissements ! Mais quelqu’un a tout mélangé…
Partie A — Remets dans l’ordre
Voici 5 grands moments de l’histoire de l’IA, dans le désordre. Numérote-les de 1 (le plus ancien) à 5 (le plus récent) :
| Ordre ? | Événement |
|---|---|
| ___ | 🀄 AlphaGo bat le champion Lee Sedol au jeu de go, avec un coup si étrange que les experts ont cru à un bug |
| ___ | 💬 ELIZA, le tout premier chatbot, imite un psychologue en reformulant vos phrases… et des gens se confient à elle pendant des heures |
| ___ | 🚀 ChatGPT est lancé et atteint 100 millions d’utilisateurs en 2 mois ⚠ — tout le monde peut enfin discuter avec une IA |
| ___ | 🇬🇧 Alan Turing pose la question folle : « Les machines peuvent-elles penser ? » et invente son fameux test |
| ___ | ♟️ Deep Blue bat Garry Kasparov, le meilleur joueur d’échecs du monde, en calculant des millions de positions par seconde |
Partie B — Associe chaque événement à sa date
Relie (ou écris) : 1950 · 1966 · 1997 · 2016 · 2022
Partie C — Questions de réflexion (à discuter à deux)
- Entre ELIZA (le chatbot de 1966) et ChatGPT (2022), il s’est passé 56 ans. À ton avis, qu’est-ce qui a le plus changé : les idées ou la puissance des machines et la quantité de données ?
- Deep Blue (échecs) calculait toutes les possibilités. AlphaGo (go) a dû apprendre, parce qu’il y a trop de possibilités au go pour tout calculer. Lequel des deux ressemble le plus à l’IA d’aujourd’hui ?
- Si tu devais ajouter un 6e événement à la frise (avant ou après ceux-là, réel ou futur), lequel choisirais-tu ?
Corrigé exercice 2
Ordre chronologique :
- 🇬🇧 Alan Turing — 1950
- 💬 ELIZA — 1966
- ♟️ Deep Blue bat Kasparov — 1997
- 🀄 AlphaGo bat Lee Sedol — 2016
- 🚀 ChatGPT — 2022
Questions de réflexion (pistes) :
- Les deux, mais surtout la puissance et les données : beaucoup d’idées de base existaient déjà dans les années 1950-1980 ! Ce qui manquait : des ordinateurs assez puissants et des montagnes de données (merci Internet).
- AlphaGo : l’IA moderne apprend à partir d’exemples, elle ne calcule pas tout par force brute.
- Libre ! (Idées : voitures autonomes, IA qui génèrent des images, ton propre événement futur…)
Exercice 3 — Ta première mission chatbot 🤖💬
Durée : 20 minutes · Format : en binôme, avec un chatbot (ChatGPT, Le Chat, Claude, Gemini…)
Aujourd’hui, tu deviens explorateur d’IA. Ta mission : découvrir ce qu’un chatbot sait faire… et où il craque. Note tes observations, elles serviront au débat de fin de séance.
⚠️ Règle de sécurité avant de commencer : ne donne JAMAIS d’informations personnelles au chatbot (nom complet, adresse, école, numéro de téléphone). Les conversations peuvent être enregistrées.
🎯 Mission 1 — Faire connaissance (4 min)
Pose-lui ces questions et note ses réponses en une phrase :
- « Qui es-tu ? »
- « Comment as-tu appris à parler ? »
- « Est-ce que tu penses ? Est-ce que tu as des émotions ? »
Ce que j’ai observé : ______________________________________
🌟 Mission 2 — L’épater (4 min)
Choisis UN défi créatif (ou invente le tien) :
- « Écris un poème rigolo sur un chat qui veut devenir astronaute »
- « Explique-moi les trous noirs comme si j’avais 6 ans »
- « Invente une recette de crêpes racontée par un pirate »
Note de 0 à 10 pour l’impression « wow » : ___ /10 Le passage le plus fort : ______________________________________
🕵️ Mission 3 — Le piéger (6 min)
À toi de jouer au détective ! Essaie de le faire se tromper. Idées :
- « Combien y a-t-il de lettres “r” dans le mot “extraordinairement” ? » (compte toi-même pour vérifier !)
- « Qu’est-ce qui est le plus lourd : deux kilos de plumes ou un kilo de fer ? » (lis bien sa réponse…)
- « Parle-moi de [invente un nom, ex. “le célèbre explorateur français Marcel Dubois-Trémolat”] » — est-ce qu’il invente une biographie ?
- « Qu’est-ce qui s’est passé dans l’actualité hier ? » — connaît-il les événements très récents ?
J’ai réussi à le piéger : oui non Comment : ______________________________________ A-t-il répondu avec assurance même quand il se trompait ? oui non
💡 Quand un chatbot invente une réponse fausse avec un aplomb total, ça s’appelle une hallucination. Retiens ce mot — c’est LA raison pour laquelle on vérifie toujours ce qu’une IA raconte.
🎭 Mission 4 — Le test de Turing inversé (4 min)
En 1950, Alan Turing a proposé un test : si tu ne peux pas deviner si tu parles à une machine ou à un humain, la machine a « gagné ».
Demande au chatbot : « Fais semblant d’être un humain et convaincs-moi que tu n’es pas une IA. »
- Est-ce qu’il accepte de jouer le jeu ? oui non
- Est-ce que c’est convaincant ? pas du tout un peu presque complètement
- Qu’est-ce qui l’a trahi (ou pas) ? ______________________________________
📋 Rapport de mission (2 min)
Complète ces trois phrases pour le débat de groupe :
- « Ce qui m’a le plus impressionné(e) : _______________ »
- « Ce qui m’a le plus surpris(e) ou déçu(e) : _______________ »
- « Maintenant, je dirais que le chatbot pense / ne pense pas, parce que : _______________ »
Points de débriefing pour le groupe (exercice 3)
- Le chatbot est excellent pour : créer du texte, expliquer, reformuler, imiter des styles.
- Il craque sur : compter des lettres, l’actualité très récente, les pièges logiques, les personnes inventées (hallucinations !).
- Il répond souvent avec la même assurance qu’il ait raison ou tort → règle d’or : on vérifie, on ne croit pas sur parole.
- Et non, il ne « pense » pas : il prédit le texte le plus probable. Brillamment. Mais c’est de la prédiction, pas de la pensée.